Miçiqan Universitetinin tədqiqatçıları Nyu-York Universiteti və San-Fransiskodakı Kaliforniya Universitetinin tədqiqatçıları ilə birgə əməkdaşlıq edərək, beyin xərçəngi hüceyrələrində mutasiyaları proqnozlaşdırmaq üçün neyron şəbəkəni öyrəniblər. Bütün proses 90 saniyədən az çəkir.

Tehsil.biz Aztibb.az-a istinadən xəbər verir ki, alimlərin nəticələri “Nature Medicine” jurnalında dərc olunub.

“DeepGlioma” adlı süni intellekt əməliyyat zamanı götürülmüş şiş nümunələrini təhlil etmək üçün yüklənmiş şəkillərdən istifadə edir.

Yeni texnologiya patoloji hüceyrələrdə genetik mutasiyaların mövcudluğunu orta dəqiqliklə 90%-dən çox sürətlə müəyyən etməyə imkan verir.

Tədqiqat üçün alimlər ən çox yayılmış və ölümcül əsas beyin şişi olan təxminən 150 xəstədən məlumat götürüblər.

“DeepGlioma”dan əvvəl həkimlərin əməliyyat zamanı bədxassəli şişlərin genetik riskini təyin etmək imkanı olmayıb. Şişlərin molekulyar tədqiqatları beyin şişləri olan xəstələr üçün xüsusilə vacibdir, çünki onların necə təsnif olunduğundan asılı olaraq, optimal müalicə metodunu və cərrahiyyənin nəticələrini müəyyən etmək mümkündür.

Bir qayda olaraq, molekulyar diaqnostika bütün tibb mərkəzlərində mövcud deyil və mövcud olduğu yerlərdə həftələr çəkə bilər. Buna görə də, yeni inkişaf təhlükəli xəstəliyin erkən diaqnozu baxımından böyük bir addımdır.